Robot mạnh mẽ cần phải tiến hóa - như trẻ sơ sinh hoặc nòng nọc - nói robot

Posted on
Tác Giả: John Stephens
Ngày Sáng TạO: 23 Tháng MộT 2021
CậP NhậT Ngày Tháng: 29 Tháng Sáu 2024
Anonim
Robot mạnh mẽ cần phải tiến hóa - như trẻ sơ sinh hoặc nòng nọc - nói robot - Khác
Robot mạnh mẽ cần phải tiến hóa - như trẻ sơ sinh hoặc nòng nọc - nói robot - Khác

Để chế tạo một robot thực sự khó khăn, hãy để chúng là những đứa trẻ đầu tiên, theo Josh Bongard, người máy robot mạnh mẽ nhất nói rằng những robot mạnh mẽ nhất là những người thay đổi hình dạng cơ thể của chúng trong khi học cách đi bộ.


Một nhà nghiên cứu robot của Đại học Vermont, Josh Bongard, đã hoàn thành một thí nghiệm cho thấy - để chế tạo một robot thực sự khó khăn - bạn phải để robot là em bé đầu tiên. Hay nói cách khác, bạn phải suy nghĩ về cách nòng nọc biến thành ếch.

Josh Bongard

Bongard gần đây đã hoàn thành một thí nghiệm trong đó anh ta tạo ra cả robot mô phỏng và thực tế, giống như nòng nọc trở thành ếch, thay đổi hình dạng cơ thể của chúng trong khi học cách đi bộ. Và, qua nhiều thế hệ robot, các bot mô phỏng của anh ta cũng phát triển, dành ít thời gian hơn cho các hình dạng giống nòng nọc trẻ sơ sinh và nhiều thời gian hơn trong các hình thức bốn chân của người trưởng thành.


Bongard cho biết những quần thể robot đang phát triển này có thể học cách đi bộ nhanh hơn những người có hình dạng cơ thể cố định, Bongard nói trong một thông cáo báo chí. Và, ở dạng cuối cùng, các robot thay đổi đã phát triển một dáng đi mạnh mẽ hơn - có khả năng đối phó tốt hơn, giả sử, bị đánh bằng gậy (ôi!) - hơn những người đã học cách sử dụng chân đứng ngay từ đầu.

Ông đã báo cáo kết quả của thí nghiệm này - mà ông nói là lần đầu tiên của loại này - trong ấn bản trực tuyến ngày 10 tháng 1 của Kỷ yếu của Viện hàn lâm Khoa học Quốc gia. Tìm hiểu thêm về thí nghiệm gần đây của Bongard tại đây.

Bongard - - người năm 2007 được tạp chí Technology Review bình chọn là Nhà sáng tạo trẻ dưới 35 tuổi và có công trình được Quỹ khoa học quốc gia hỗ trợ - đã thực hiện thí nghiệm gần đây này như một phần của một liên doanh rộng lớn hơn gọi là robot tiến hóa. Anh nói:


Chúng tôi có một mục tiêu kỹ thuật để sản xuất robot nhanh nhất và nhất quán nhất có thể.

Bongard nói thêm rằng con người không biết cách lập trình robot rất tốt, bởi vì robot là hệ thống phức tạp. Ông nói rằng, theo một số cách, họ quá giống mọi người để mọi người dễ dàng hiểu họ.

Họ có rất nhiều bộ phận chuyển động. Và bộ não của chúng, giống như bộ não của chúng ta, có rất nhiều vật liệu phân tán: có nơ-ron và có cảm biến và động cơ và chúng đều bật và tắt song song, và hành vi nổi lên từ hệ thống phức tạp là robot, là một nhiệm vụ hữu ích như dọn sạch một công trường xây dựng hoặc đặt vỉa hè cho một con đường mới.

Hoặc ít nhất là mục tiêu đó.

Nhưng, cho đến nay, các kỹ sư phần lớn không thành công trong việc tạo ra các robot có thể liên tục thực hiện các hành vi đơn giản nhưng dễ thích nghi trong môi trường không có cấu trúc hoặc ngoài trời.

Xem video thú vị này của Bongard từ hai tháng trước, nơi anh nói về tình trạng robot hiện nay. Anh ta đề cập đến hai hạn chế lớn để có một số loại robot hình dung ra một số - giả sử, những người trong bộ phim iRobot năm 2004, dựa trên truyện ngắn cùng tên của Isaac Asimov. Trong bộ phim kinh điển đó, robot là đồ vật hàng ngày - người giúp việc, bảo mẫu cho con cái chúng ta - cho đến khi chúng trở nên tồi tệ và Will Smith phải khuất phục chúng. Trong video dưới đây, Bongard đề cập đến hai lý do tại sao chúng tôi lại cách xa tầm nhìn của iRobot. Đầu tiên, robot cần một nguồn cung cấp năng lượng. Chúng hoặc phải được cắm vào ổ cắm trên tường, hoặc chúng phải chạy bằng pin, chúng nhanh hết, như chúng ta đều biết. Thứ hai, thế giới thực là một nơi có thể thay đổi, và - trong khi robot có thể được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ đơn giản - thì khó có thể lập trình một robot để đối phó với môi trường thay đổi.

Tuy nhiên, Bongard và những người máy khác đang làm việc chăm chỉ trong phòng thí nghiệm của họ. Và nghiên cứu mới của Bongard, - cho thấy, giống như trẻ sơ sinh, robot phải trải qua một quá trình tiến hóa để học cách đi tốt - là một bước nữa trong định hướng của một tương lai robot.